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智慧课堂成为大数据时代的教育先驱

智慧课堂成为大数据时代的教育先驱

对智慧课堂的定义总体上有两种类型:一类是基于“智慧”的语义学定义,与“智慧课堂”对立的是“知识课堂”;另一类是从技术的视角定义。皆成教育的定义侧重于后者。
理解AI智慧课堂课堂的三大要素

理解AI智慧课堂课堂的三大要素

依据知识建构理论设计课堂教学模式,按照知识建构螺旋上升的特点,围绕课前、课中、课后的教学闭环创设包括情景、协作、交流和意义构建的理想学习环境,实现智慧课堂的目标。
AI智慧课堂优化和改进课堂教学

AI智慧课堂优化和改进课堂教学

合作探究的课堂。依据知识构建的需要,智慧课堂中采取小组协商讨论、合作探究的学习方式,协作群组服务能够帮助有相同学习需求和兴趣的学习者自动形成学习共同体
智慧课堂实现多样化的师生互动交流

智慧课堂实现多样化的师生互动交流

教师采取多种方法导入新课内容,主要通过预习反馈(对学生提交的预习检测统计分析)、测评练习和创设情景等方式导入新课程,提示或精讲预习中存在的问题
AI智慧课堂在课后仍能发挥余热

AI智慧课堂在课后仍能发挥余热

个性化推送:教师依据学生课堂学习情况,针对每个学生发布个性化的课后作业,推送学习资源;
构建AI智慧课堂是新时代教育改革的使命

构建AI智慧课堂是新时代教育改革的使命

相对于传统的教学视频制作和应用工具来说,AI智慧课堂更加简单、方便、实用,使得智慧课堂的实现,不再只是表演阶段,因为技术足够的简单与方便
AI智慧课堂构建区域“智慧教育”体系

AI智慧课堂构建区域“智慧教育”体系

在各学科、各学校智慧课堂的基础上,采用新的信息处理技术,把教学过程、教学支持领域和教育管理中收集、感知到的海量信息,进行汇聚、存储和分析,有利于形成区域性的教育大数据
AI智慧课堂用智慧唤醒学生的心灵

AI智慧课堂用智慧唤醒学生的心灵

AI智慧课堂需要师生之间、生生之间知识的汇聚、思维的碰撞、思想的交锋、情感的融合,尤其需要将教育者的教育转化为受教育者的教育。
学情分析要针对学生的三大方面

学情分析要针对学生的三大方面

根据学生的实际需要,分析教学内容、选择教学策略、设计有效的教学程序,力求使有效学习发生在每个学生身上。
智能学情分析系统推动教学质量全面提升

智能学情分析系统推动教学质量全面提升

教师所追求的教学的目的要求,必须通过学生的学习活动来实现。因而,教学要获得成功,就必须想方设法启动学生的内驱力,将外在的教学目标系统转换为学生的心理需要
学情分析系统可对教师的教学效果进行评价

学情分析系统可对教师的教学效果进行评价

“学情分析”是教学活动的基本环节,也是教学研究的基本内容。在我国学生教育从“量”到“质”转型的背景下,逐渐成为教育界关心的重要话题。
建构智慧课堂有着鲜明的时代意义

建构智慧课堂有着鲜明的时代意义

要充分发挥教师的教育智慧,在教与学的互动过程中通过创新方法来展示智慧教育。
教育与教学质量检测与评价系统助力教育质量提升

教育与教学质量检测与评价系统助力教育质量提升

教育与教学质量监测与评价系统是集“教、学、管、测、评、存、用”于一体的中小学教育管理与监控评价系统。
网络阅卷功能日趋多样化

网络阅卷功能日趋多样化

随着科学技术的发展,网络阅卷的功能也日趋多样化,随着现在的网络阅卷系统越来越智能化,而且不只有阅卷的功能,还有很多其他的功能辅助老师加快考试的速度、质量与效率
网络阅卷系统显著提高教师阅卷质量

网络阅卷系统显著提高教师阅卷质量

支持试评同正评一样将数据写入数据库内,学科教研员可对试评中各题的阅卷情况进行监控以把握各题的难度;评卷过程中能够支持正评和试评状态的随时切换
简要介绍网络阅卷的全程性

简要介绍网络阅卷的全程性

无需专门制作答题卡,普通的网阅答题卡就可以识别;无需填涂和条码,软件能准确的识别学生的手写考号。
不同人群充分利用网络阅卷功能

不同人群充分利用网络阅卷功能

支持对考生答卷的批注、放大、缩小、旋转、浏览、擦除、复原等功能在同一服务器上支持多个科目同时阅卷。支持试评同正评一样将数据写入数据库内
网络阅卷保障过程的安全性与私密性

网络阅卷保障过程的安全性与私密性

网上阅卷系统集答题卡制作、学生基本信息录入、标准答案及分数设置、答题卡录入和自动判分、试卷评判分组、错判纠正机制、综合分析、报表智能输出等众多功能于一体
一题多阅实现评卷工作有效监控

一题多阅实现评卷工作有效监控

网上阅卷,对于同一试题不论评阅多少次,评卷教师在评卷过程中看到的试卷永远都是新的,既不知道这份试卷是初评或复评,也不知道别人对这一道题的评阅结果
什么是网络阅卷的双评和多评模式

什么是网络阅卷的双评和多评模式

网上阅卷采取每个试题由不同的教师“双评”和“多评”模式,较好地控制了评卷教师给分时的误差。网上阅卷过程中,考生答题对应的电子图像由计算机随机分发给不同的评卷教师评阅
网络阅卷拥有人工阅卷所没有的功能

网络阅卷拥有人工阅卷所没有的功能

对任意科目、题目,按照任意比例进行双评、多评的误差控制机制及评卷一致性检查等功能确保了阅卷结果的准确性。
考前精心准备是顺利实施网络阅卷的基础

考前精心准备是顺利实施网络阅卷的基础

考前准备包括考试规划、考试命题、答卷设计和答卷印刷四个阶段。
简要介绍网络阅卷的发展史

简要介绍网络阅卷的发展史

2000年,网络阅卷闯入了我们的视野。网络阅卷系统是利用计算机网络(局域网、广域网)及图像识别技术并结合传统的阅卷经验将客观题自动出分
网络阅卷大幅提高阅卷效率和质量

网络阅卷大幅提高阅卷效率和质量

网上评卷是一个对技术要求和经验要求很高的系统工程,涉及到从组织考试、题卡印制、题卡分发回收到数据处理、评分统计等众多环节
网络阅卷系统评卷的三个阶段

网络阅卷系统评卷的三个阶段

参照过去人工评卷的方法,我们将系统按照三个阶段来评卷,并且在计算机系统的控制下,过去很多好的评卷思想由于客户条件无法实现或者不能很好的实现,现在可以得到充分利用
网络阅卷对比传统阅卷的巨大优势

网络阅卷对比传统阅卷的巨大优势

免去阅卷过程对纸质答卷的操作和流水线评卷中的等待,再加上自动的登分、加分与统计分析,整体效率提高5倍以上。
学情分析系统需要哪些模块

学情分析系统需要哪些模块

学情分析系统需要具备数据采集、数据管理、数据分析、登录管理4个功能模块,每个模块的作用设计如下:
学情分析系统所需要的三大技术

学情分析系统所需要的三大技术

学情分析系统采用的关键技术主要是数据采集、分析和反馈方面的技术。
对学情分析系统的的需求知多少

对学情分析系统的的需求知多少

需求分析是进行系统设计的基础,主要确定系统拟发挥的作用,以及要实现的具体操作。系统旨在将学生和教师的客观和主观数据进行收集和深度分析
优秀的网络阅卷系统的评判标准

优秀的网络阅卷系统的评判标准

网络阅卷系统通过模板制卷,使每个出卷老师经过简单培训即能独立完成命题和答题卷制作,避免了以往需专业技术人员介入,大大提高了试卷的保密性
科普小知识之什么是微课?

科普小知识之什么是微课?

微课是指以视频为主要载体,记录教师在课堂教育教学过程中,围绕某个知识点或教学环节而开展的精彩教与学活动的全过程。微课的核心组成内容是课堂教学视频(课例片段)
AI智慧课堂促进教师教学改革

AI智慧课堂促进教师教学改革

智能测评数据分析:通过智能学习系统实现数字化作业或预习预设的问题自动数据分析与反馈,为教师提供及时准确、立体的数据信息,为教师备课提供依据。
为什么需要校本资源管理系统

为什么需要校本资源管理系统

随着互联网上的数据不断膨胀,现代信息技术向的快速发展,需要更具人性化的应用方式推动教育的信息化的飞速前进。虽然互联网有大量有价值的教育资源,为教育教学现代化建设提供了大量材料
哪几点因素判定网络阅卷系统好坏

哪几点因素判定网络阅卷系统好坏

作为关键点之首,在于选择阅卷系统时,必须要对系统的功能有充足的了解。要知道功能是否好用、实用、有用。
题库组卷系统强大的功能

题库组卷系统强大的功能

提供完善各学科试题试卷上传机制,支持各学科试题批量上传,支持试卷原格式试卷上传自动分割试题;同时,支持自定义维护审查试题归属的题型、知识点、同步册章节、难易程度和答案、解析等。
采购网络阅卷系统的售后服务

采购网络阅卷系统的售后服务

至少提供3年的系统运营维护及升级服务,确保系统正常运行,以及系统的优化升级与运营维护,确保县域网络阅卷与教学质量监测大数据平台的正常运行。
学生成绩管理系统的几大模块

学生成绩管理系统的几大模块

学生成绩管理系统要求教师能够在尽量少的界面完成能够查询修改和删除学生成绩的操作,学生也能在尽量少的界面查询自己不同科目的成绩
网络阅卷后,系统还能做什么

网络阅卷后,系统还能做什么

在阅卷过程中随机抽取已阅试卷给原教师重阅卷,管理员可查看两次打分对比情况,平台可自动设置抽样比例和抽样分差,设置回评后可查看回评质量。
网络阅卷的数据分析功能

网络阅卷的数据分析功能

可自定义学校组织架构的多重角色和权限,实现不同角色操作不同权限的功能。支持对个人、班级、年级、学校为对象,以及科目、题目、小题为内容的统计分析与评价功能,并提供图表分析功能。
智能学情系统紧抓学生动态

智能学情系统紧抓学生动态

众所周知,目前无论是线上教学还是线下课堂,大数据的应用技术已经渗透进教学过程的方方面面,智能学情系统通过采集各种学情信息

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