学情分析以数据科学为基础

大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战，信息技术与高等教育不断融合，教学内容开放化，教师角色复杂化，学习形式个性化和灵活化，教育数据多元化和密集化等，这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。学生情况是教学的重要依据，难点的确定，教法的选择，课堂训练的设计都应根据学情而定。但这是常规备课中最薄弱的一环。

学情分析系统以数据科学为基础，基于学习者个体的差异提供个性化的学习诊断、学习建议、并记录学习者的历史学习记录，便于数据挖掘和深入分析，绘制出学习者的整个学习曲线，提供统计工具和诊断报告，对学生的知识结构进行详细诊断，寻找学习的盲点，设计出更加针对学生薄弱知识的个性化学习方案。